会说话的尺子：从研判到操作的股金全流程指南
把钱当作一把会说话的尺子，量的不止风险，还有机会。
行情研判评估：以宏观+微观双层过滤。宏观看货币政策、利率与流动性（参考中国证监会与央行公开数据[2]），微观用估值（PE/PB）、量价关系与技术指针（MA、RSI）构建情景：牛市延续、中枢震荡或回撤概率。采用概率化结论而非绝对判断，列出最坏/最优/基线三套情景并给出权重。
交易决策管理：明确仓位分层与资金曲线管理。主张“分批建仓、分批止盈”，使用固定比例仓位和动态止损（趋势止损或波动率止损），并在交易前书面化交易计划，避免情绪交易（参见CFA关于行为偏差的研究[1]）。
行业趋势：结合基本面与资本市场风向，关注“增长可持续性、政策推动力、利润率趋势”三要素。科技与绿色能源的长期机会需与盈利兑现节奏匹配；消费与金融类则更敏感于政策与利率。
风险把握与评估：实行资产相关性分析、压力测试与尾部风险估算（如蒙特卡罗模拟或VaR），并设定清晰的流动性边界。重视信息风险与事件驱动带来的短期极端波动。
操作模式指南：短线以技术与消息驱动为主，中线侧重业绩与行业景气，长线以价值与成长结合。量化策略可提升纪律性，人工主导适合事件驱动与估值修复类机会。
结论：以数据和概率驱动决策，严格资金与风险管理，行业选择需结合政策与基本面。把每一次买卖都当成对未来概率的一次下注。
权威参考：CFA Institute 投资者行为研究[1]；中国证监会与央行公开统计[2]；Fama & French 因子研究启发[3]。
互动投票（请选择或投票）：
1) 你偏好哪种操作模式？短线/中线/长线
2) 面对回撤你更倾向于：加仓/观望/减仓
3) 你最看好的行业是：科技/消费/能源/金融
4) 是否愿意接收基于此策略的每周简报？是/否
FAQ：
Q1：如何控制单次交易风险？ 答：单笔风险不超过总资金2%-5%，并设置止损。
Q2：如何判断行业拐点？ 答：结合利润率、订单/新单数据与政策信号构建领先指标。
Q3：量化策略是否适合所有人？ 答：量化能提高一致性，但需数据与风控能力，不适合零经验的散户。